AI 번역 리파이너 — 문맥 속 2차 교정

기계 번역은 모든 줄에서 그럴듯한 첫 해석에 곧바로 몸을 던집니다. 쉬운 줄에서는 괜찮습니다. 어려운 줄에서는 — 생략된 주어, 관용구, 말장난, 앞 줄에 의미가 매달린 줄 — 그 첫 추측이 딱딱하거나 직역적이거나 그냥 틀리게 나오고, 보통 몇 시간 뒤 게임 안에서 읽으며 알아챕니다.

AI 번역 리파이너는 그런 것들을 잡아내는 2차 패스입니다. 번역 실행이 끝난 뒤, LLM이 번역된 각 줄을 원본 일본어와 주변 줄들 옆에 두고 다시 읽은 다음 다시 씁니다 — 오역을 고치고, 직역적인 표현을 매끄럽게 하고, 어조를 맞추고, 한 장면 안에서 용어를 일관되게 유지합니다. 번역 실행의 일부가 아닌 별도의 선택적 패스이며, 모든 등급에서 무료입니다.

AI 번역 리파이너가 하는 일

처음부터 다시 번역하는 것이 아닙니다. 각 줄에 대해 리파이너는 세 가지를 건네받습니다:

• 원본 — 줄이 무엇을 뜻해야 하는지에 대한 참조로서의 원본 일본어.
• 현재 번역 — 리파이너가 개선하는 대상인 1차 패스의 출력.
• 주변 줄들 — 배치의 나머지. 줄이 추출 순서로 처리되므로 배치는 연속된 텍스트 덩어리(보통 한 장면이나 파일)라, 모델이 이웃한 수십 줄의 문맥을 공짜로 얻습니다.

그 문맥이 핵심 전부입니다. 그것으로 리파이너는 한 줄씩 처리하는 제공자가 할 수 없는 것들을 풀어냅니다: 생략된 주어(일본어는 누가 행동하는지 생략하고, 이웃 줄이 흔히 드러냄), 모호한 지시(それ가 무엇을 가리키는지, 의문인지 감탄인지), 어조와 격식(격의 없는 줄이 딱딱한 격식체 영어로 렌더링된 것), 직역된 관용구와 의성어, 그리고 한 장면 안의 용어 표류.

별도의 패스입니다 — 여러분이 트리거합니다

리파이너는 번역 중에 실행되지 않으며, 실행이 시작될 때 프롬프트도 없습니다. 번역은 혼자서 빠르게 실행되어 바로 내보내 플레이를 시작할 수 있고, 다듬기는 나중에 필요할 때 일어납니다. 먼저 설정 → 번역에서 기능을 켜세요(기본은 꺼져 있음). 그다음 실행하는 방법은 두 가지입니다:

• Refine 버튼. 편집기의 툴바 버튼. 클릭하면 작은 선택기가 열립니다 — 구성된 LLM 제공자를 아무거나 고르고 모델을 입력하면 — 프로젝트에서 번역되었지만 아직 다듬어지지 않은 모든 줄을 다듬습니다.
• 항상 다듬기. 그 선택기에서 "이 모델로 항상 다듬기"를 체크하면, 다듬기 패스가 각 번역 실행 후 조용히 시작됩니다 — 기억된 모델을 사용하며 대화상자가 없습니다. 언제든 설정에서 끌 수 있습니다.

최선의 노력입니다. 줄은 리파이너가 손대기 전에 이미 번역되어 있었으므로, 다듬기 호출이 실패하거나 취소해도 1차 패스 번역이 그대로 유지됩니다 — 줄이 다듬기 사고로 사라지는 일은 결코 없습니다. 전용 리파이너 진행 표시줄과 "Refined Translation" 열이 무엇이 바뀌었는지 추적하고, 실행 요약이 몇 줄이 개선되었는지 보고합니다. (다듬어진 줄을 다시 번역하면 그 다듬기가 폐기되므로, RuneTranslate는 다듬어진 줄을 새 번역 실행으로 끌어오기 전에 물어봅니다.)

아무 LLM이나 고르고 모델을 입력하세요

다듬기에는 지시 가능한 모델이 필요하므로 LLM 제공자에서 실행됩니다: OpenAI, Anthropic, DeepSeek, OpenAI 호환 엔드포인트(OpenRouter, NanoGPT 등), 또는 Ollama / LM Studio를 통한 로컬 모델. 제공자를 고르고 정확한 모델 이름을 입력합니다 — gpt-4o, claude- 모델, 로컬 모델 id 등 키가 있는 것 무엇이든. 빠른 통계 제공자(Google, DeepL)는 첫 패스에는 훌륭하지만 다듬을 수는 없습니다 — 지시를 받지 못하니까요.

비용 영리한 조합: 저렴한 1차 패스, 똑똑한 다듬기

리파이너는 두 제공자 전략의 후반부일 때 최고입니다. 1차 패스를 무료 Google이나 DeepL로 돌린 뒤 Claude, GPT-4o, 또는 DeepSeek으로 다듬으세요. LLM 품질의 출력을 얻으면서 LLM 패스는 하나만 값을 치릅니다 — 무료 패스가 대부분의 무거운 일을 했고 LLM은 그 위에서 교정만 합니다. 번역한 것과 같은 LLM으로 다듬는 것도 도움이 되지만(다듬기 패스는 전체 배치 문맥과 1차 패스에 없던 명시적 "이걸 개선해" 지시를 가짐) 토큰 비용을 대략 두 배로 만드니, 모든 줄이 중요한 프로젝트에 아껴두세요. 어느 쪽이든 용어집이 두 패스에 걸쳐 이름을 일관되게 유지합니다.

모두에게 무료입니다

번역 메모리, 제공자 라우팅, 용어집은 Supporter 기능입니다. 리파이너는 아닙니다. 전적으로 여러분 자신의 API 키 — 또는 여러분 자신의 로컬 모델 — 에서 실행되므로 우리가 제공하는 데 비용이 들지 않고, 무료 포함 모든 등급이 얻습니다. 여러분이 치르는 것은 제공자의 토큰뿐입니다.

리파이너 프롬프트 커스터마이즈하기

리파이너는 번역 프롬프트와 별개로 설정 → 번역에 자체 프롬프트를 갖습니다. 기본값은 이미 모델에게 자연스러움과 정확성을 개선하고, 모든 플레이스홀더와 태그를 보존하고, 정착된 용어를 유지하고, 절대 일본어를 출력하지 말라고 이릅니다. 하우스 스타일을 강제하려면 재정의하세요 — 격식체, 경칭 처리 방식, 콘텐츠 등급, 대상 독자.

현재 번역만 가려졌다가 복원되므로, 여러분의 엔진 태그(RPG Maker 제어 코드, KAG 태그, Ren’Py 삽입)와 고정된 용어집 용어는 다듬기 왕복을 손대지 않은 채 살아남습니다. 모델은 1차 패스가 본 것과 같은 불투명한 [[T0]] 스타일 플레이스홀더만 봅니다.

손대지 않는 것

• 직접 편집한 줄. 번역을 직접 편집하면 그것은 여러분의 표현입니다 — 리파이너는 그것을 내버려 두고 갓 기계 번역된 줄(번역 메모리에서 제공된 것 포함)만 다시 작업합니다.
• 플레이스홀더와 엔진 태그. 일반 번역에서와 똑같이 다듬기 패스를 통해 가려지므로, 제어 코드, 루비 텍스트, 삽입이 온전히 돌아옵니다.
• 실패한 줄. 리파이너는 기존 번역을 개선하지, 독립형 번역기가 아닙니다. 1차 패스에서 실패한 줄(예: 일본어를 그대로 반환한 제공자)은 마법처럼 고쳐지지 않습니다 — 제공자를 바꿔 그것들을 다시 실행하세요.

사용 방법

1. 평소처럼 번역하고 1차 패스 제공자를 고릅니다(무료 Google / DeepL이 여기서 훌륭한 선택입니다).
2. 설정 → 번역에서 리파이너를 켠 뒤(한 번), 편집기에서 Refine을 클릭하고 LLM 제공자를 골라 모델을 입력합니다. 매 번역 실행 후 자동 실행하려면 항상 다듬기를 체크합니다.
3. 리파이너 진행 표시줄과 "Refined Translation" 열을 지켜보세요. 실행 요약이 리파이너가 몇 줄을 개선했는지 보여줍니다.
4. 특정 스타일을 원하시나요? 설정 → 번역에서 리파이너 프롬프트를 편집하고 Refine을 다시 실행합니다.

마무리

1차 패스 기계 번역은 여러분을 "읽을 만함"까지 데려갑니다. AI 번역 리파이너는 그 너머로 가는 가장 저렴한 방법입니다 — 두 번째 모델이 모든 줄을 문맥 속에서 원본과 대조해 읽으며, 근시안적 1차 패스가 틀리는 것들을 고칩니다. 그것을 저렴한 1차 패스 제공자와 강력한 다듬기 모델, 그리고 이름을 위한 용어집과 짝지으면, 출력이 "가벼운 손 편집으로 팬 번역으로 출시" 영역에 딱 들어섭니다.

RuneTranslate 다운로드하고 실제 프로젝트에서 리파이너를 시험해 보세요 — 모든 등급에서, 여러분 자신의 API 키나 로컬 모델에서 무료입니다.