AI 翻訳リファイナー — 文脈を踏まえた 2 回目の校正

機械翻訳は、すべての行の最初のもっともらしい読みに飛びつきます。簡単な行ならそれで問題ありません。難しい行 — 落ちた主語、慣用句、駄洒落、意味が前の行に懸かる行 — では、その最初の推測は堅く、直訳的で、あるいはただ間違っていて出てきて、たいてい何時間も後にゲーム内で読むまで気づきません。

AI 翻訳リファイナー はそれらを捕まえる 2 回目のパスです。翻訳の実行が終わった後、LLM が各翻訳済み行を 元の日本語 と 周囲の行 の隣で読み直し、それから書き直します — 誤訳を直し、直訳的な言い回しを滑らかにし、トーンを合わせ、シーン内で用語を一貫させます。これは翻訳の実行の一部ではなく、別個の任意のパスで、すべてのティアで無料です。

AI 翻訳リファイナーがすること

これは一からの再翻訳ではありません。各行について、リファイナーには 3 つのものが渡されます：

• ソース — 元の日本語。行が何を意味するはずかの参照として。
• 現在の翻訳 — 初回パスの出力。リファイナーが改善するものです。
• 周囲の行 — バッチの残り。行は抽出順に処理されるので、バッチは連続したテキストの塊（通常は 1 つのシーンやファイル）になり、モデルは数十行の隣接する文脈を無料で得ます。

その文脈がすべての要点です。それがあると、リファイナーは 1 行ずつのプロバイダーにできないことを解決します：落ちた主語（日本語は誰が行為しているかを省く。隣がしばしばそれを明かす）、曖昧な参照（それ が何を指すか、疑問か感嘆か）、トーンとレジスター（カジュアルな行が堅い形式ばった英語で表現されている）、直訳的な慣用句とオノマトペ、そしてシーン内の 用語のぶれ。

別個のパスです — あなたがトリガーします

リファイナーは翻訳中には 実行されず、実行開始時にプロンプトもありません。翻訳は単独で高速に実行されるので、すぐにエクスポートしてプレイを始められます。推敲はその後、オンデマンドで行われます。まず 設定 → 翻訳 で機能をオンにします（デフォルトはオフ）。それから実行する方法が 2 つあります：

• Refine ボタン。 エディター内のツールバーボタン。クリックすると小さな選択画面が開き — 設定済みの任意の LLM プロバイダーを選んでモデルを入力 — プロジェクト内のすべての翻訳済みだが未推敲の行を推敲します。
• 常に推敲。 その選択画面で「このモデルで常に推敲」にチェックを入れると、記憶したモデルを使って、各翻訳実行の後に推敲パスが 静かに 始まります。ダイアログなし。設定でいつでもオフにできます。

これは ベストエフォート です。行はリファイナーが触れる前にすでに翻訳されているので、推敲の呼び出しが失敗したりキャンセルしたりしても、初回パスの翻訳がそのまま保持されます — 推敲の不具合で行が失われることは決してありません。専用の推敲進捗バーと「Refined Translation」列が何が変わったかを追跡し、実行サマリーが何行改善したかを報告します。（推敲済みの行を再翻訳するとその推敲は破棄されるので、RuneTranslate は推敲済みの行を新しい翻訳実行に引き込む前に確認します。）

任意の LLM を選び、モデルを入力

推敲には 指示可能な モデルが必要なので、LLM プロバイダーで実行されます：OpenAI、Anthropic、DeepSeek、OpenAI 互換エンドポイント（OpenRouter、NanoGPT など）、または Ollama / LM Studio 経由のローカルモデル。プロバイダーを選び、正確なモデル名 — gpt-4o、claude- モデル、ローカルモデル id、キーを持っているものなら何でも — を入力します。高速な統計的プロバイダー（Google、DeepL）は 初回 パスには優れていますが、推敲はできません — 指示を受け取らないからです。

コスト賢い組み合わせ：安い初回パス、賢い推敲

リファイナーは、2 プロバイダー戦略の後半として最も真価を発揮します。初回パスを 無料の Google や DeepL で実行し、それから Claude、GPT-4o、DeepSeek で推敲します。LLM 品質の出力になりますが、LLM パスは 1 回分しか支払いません — 無料パスが大部分の力仕事をし、LLM はその上で校正するだけです。翻訳した 同じ LLM で推敲することも役立ちます（推敲パスはバッチ全体の文脈と、初回パスにはなかった明示的な「これを改善せよ」という指示を持ちます）が、トークン消費がおおよそ倍になるので、1 行 1 行が重要なプロジェクトのために取っておきましょう。いずれにせよ、用語集が両方のパスで名前を一貫させます。

誰でも無料です

翻訳メモリ、プロバイダールーティング、用語集は Supporter 機能です。リファイナーは 違います。完全にあなた自身の API キー — またはあなた自身のローカルモデル — で実行されるので、提供に私たちのコストはかからず、すべてのティアが、無料を含めて、それを得ます。支払うのはプロバイダーのトークンだけです。

リファイナーのプロンプトをカスタマイズ

リファイナーには、翻訳プロンプトとは別の 独自の プロンプトが 設定 → 翻訳 にあります。デフォルトはすでに、自然さと正確さを改善し、すべてのプレースホルダーとタグを保持し、定着した用語を保ち、決して日本語を出力しないようモデルに伝えています。ハウススタイルを強制するために上書きしましょう — レジスター、敬称の扱い方、コンテンツレーティング、ターゲット層。

マスクされて復元されるのは現在の翻訳だけなので、エンジンタグ（RPG Maker の制御コード、KAG タグ、Ren’Py の展開）とロックされた 用語集の用語は、推敲の往復を無傷で生き延びます。モデルは初回パスが見たのと同じ不透明な [[T0]] スタイルのプレースホルダーを見るだけです。

触れないもの

• 自分で手編集した行。 翻訳を自分で編集したら、それはあなたの言い回しです — リファイナーはそれを放っておき、新しく機械翻訳された行（翻訳メモリから提供されたものを含む）だけを作り直します。
• プレースホルダーとエンジンタグ。 通常の翻訳とまったく同じように推敲パスを通してマスクされるので、制御コード、ルビテキスト、展開は無傷で返ってきます。
• 失敗した行。 リファイナーは既存の翻訳を改善するもので、単体の翻訳器ではありません。初回パスで失敗した行（例：日本語をそのまま返したプロバイダー）は魔法のように直りません — プロバイダーを切り替えてそれらを再実行してください。

使い方

1. いつも通り翻訳し、初回パスのプロバイダーを選びます（無料の Google / DeepL がここでは良い選択です）。
2. 設定 → 翻訳 でリファイナーをオンにし（一度だけ）、それからエディターで Refine をクリックし、LLM プロバイダーを選び、モデルを入力します。各翻訳実行の後に自動実行するには 常に推敲 にチェックを入れます。
3. 推敲進捗バーと「Refined Translation」列を見ます。実行サマリーがリファイナーが何行改善したかを示します。
4. 特定のスタイルが欲しいですか？ 設定 → 翻訳 でリファイナーのプロンプトを編集し、Refine を再度実行します。

まとめ

初回パスの機械翻訳はあなたを「読める」状態まで持っていきます。AI 翻訳リファイナーはそれを超える最も安い方法です — 2 つ目のモデルが、各行を元の文脈と照らして読み、近視眼的な初回パスが間違えるものを直します。安い初回パスのプロバイダーと強力な推敲モデル、そして 名前のための用語集と組み合わせれば、出力はまさに「軽い手編集でファン翻訳として出荷できる」領域に着地します。

RuneTranslate をダウンロードし、実在のプロジェクトでリファイナーを試してみてください — すべてのティアで、あなた自身の API キーやローカルモデルで無料です。