Übersetzungsglossar 101 — Figurennamen und Terminologie fixieren

Lass einen 200-Zeilen-japanischen Visual Novel durch DeepL laufen, und der Name der Heldin kommt als Alice heraus. Die nächsten 200 Zeilen machen ihn zu Aris. Der Batch danach entscheidet sich für Arisu. In Kapitel vier hat sie drei Namen, je nachdem, welche Szene du liest.

Das ist der mit Abstand häufigste Ausfallmodus maschineller Übersetzung bei langen erzählenden Spielen — nicht Grammatik, nicht Formulierung, sondern inkonsistente Eigennamen. Der Anbieter hat kein Gedächtnis zwischen Batches; er errät jedes Mal, wenn er einen Namen sieht, aufs Neue die plausibelste Romanisierung. Über ein 40-Stunden-RPG lässt dieses Driften eine lesbare Übersetzung wirken, als hätten sie vier verschiedene Personen übersetzt.

Ein Übersetzungsglossar behebt das. Du definierst die Quell-zu-Ziel-Begriffspaare einmal — アリス → Alice, 勇者 → Hero, 魔王 → Demon Lord — und jeder Übersetzungs-Batch, auf jedem Anbieter, hält sie ein. Der Anbieter sieht diese Begriffe nie einmal in ihrer Rohform.

Was ein Übersetzungsglossar ist

Ein Glossar in RuneTranslate ist eine Liste dreispaltiger Regeln:

• source — der zu fixierende Ausgangssprach-Teilstring (standardmäßig Japanisch; jede unterstützte Ausgangssprache), z. B. 勇者.
• target — wie du ihn in der Ausgabe dargestellt haben willst, z. B. Hero.
• targetLang — für welche Ausgabesprache die Regel gilt, sodass ein Glossar Englisch + Spanisch + Deutsch auf einmal abdecken kann.

Füge 30 davon für eine typische Visual-Novel-Besetzung hinzu, und du hast die ganze Klasse des Eigennamen-Driftens auf einen Schlag beseitigt.

Wie die Platzhalter-Maske funktioniert (anbieterunabhängig)

Der naive Ansatz — den Zielbegriff per Regex nachdem der Anbieter gelaufen ist einzutauschen — funktioniert einigermaßen bei DeepL, bricht aber bei LLMs, die den Satz um den übersetzten Begriff herum bereits umformuliert haben, was baumelnde Artikel und seltsame Großschreibung hinterlässt.

RuneTranslate maskiert Glossarbegriffe, bevor sie den Anbieter erreichen. Der Runner durchläuft jeden gebatchten Quell-String und ersetzt jede Glossarquelle durch einen numerischen Platzhalter — [[G0]], [[G1]] und so weiter (längster passender Begriff zuerst, sodass 魔王軍 über 魔王 gewinnt). Der Anbieter sieht undurchsichtige Tokens, die er nicht falsch übersetzen kann. Auf dem Rückweg werden diese Platzhalter zu deinem Ziel-Begriff, dann wird die Engine-Tag-Maske (RPG-Maker-Codes, KAG-Tags, Ren'Py-Interpolationen) obendrauf wiederhergestellt. Ergebnis: Glossarbegriffe erscheinen einheitlich, egal ob du auf DeepL, einem LLM oder dem kostenlosen Google Translate bist.

Prioritätsreihenfolge — TM schlägt Glossar schlägt Anbieter

Zu wissen, wie ein Batch durch den Runner fließt, erklärt, warum Glossarbearbeitungen keine Anbieter-Credits kosten und wie der Übersetzungsspeicher mitwirkt:

1. Übersetzungsspeicher-(TM-)Kurzschluss. Wenn du diesen exakten Quell-String schon in irgendeinem früheren Projekt übersetzt hast, wird die zwischengespeicherte Übersetzung sofort geliefert — null Anbieteraufrufe. Die Einheit verlässt den Batch, bevor der Anbieter sie sieht.
2. Glossar-Maske wird auf alle Einheiten angewandt, die TM nicht geliefert hat.
3. Anbieteraufruf läuft auf dem maskierten Text. Das ist der einzige Schritt, der Geld kostet / gegen das Kontingent zählt.
4. Wiederherstellen — Glossar-Platzhalter werden zu deinen Zielbegriffen, dann werden Engine-Tags obendrauf wiederhergestellt.
5. TM-Schreiben — die endgültig übersetzte Zeile wird zwischengespeichert, sodass es beim nächsten Mal, wenn du dieses Japanisch siehst, ein kostenloser Schritt-1-Treffer ist.

TM ist der größte Kostensparer; das Glossar ist der größte Qualitätssparer. Zusammen verstärken sie sich: Bearbeite eine Zeile einmal von Hand, sie wird im TM zwischengespeichert, und das Glossar hält Eigennamen über Cache-Treffer und frische Batches gleichermaßen konsistent.

TM- + Glossar-Zusammenspiel (der Bypass-Wächter)

Ein subtiler Grenzfall: Sagen wir, du hast vor drei Monaten 100 Zeilen mit 勇者 ohne Glossar übersetzt, und TM hat sie zufällig als Warrior / Champion / Hero zwischengespeichert. Jetzt fügst du 勇者 → Hero zum Glossar hinzu.

Naiv würde TM immer noch Warrior zurückgeben — das ist, was zwischengespeichert wurde. RuneTranslate schützt davor: Zum TM-Treffer-Zeitpunkt wird, wenn eine Glossarquelle in der Einheit auftaucht, aber das zwischengespeicherte Ziel die Ziel-Darstellung des Glossars nicht enthält, der Cache-Treffer umgangen, und diese Einheit fällt durch zu einem frischen Anbieteraufruf. Die Laufzusammenfassung zeigt eine Zeile „N Einheiten haben den Cache umgangen, um Glossaränderungen einzuhalten“. Das Hinzufügen eines neuen Glossareintrags zu einem alten Projekt lässt dich also nie mit veralteten Namen zurück — führe einfach die betroffenen Einheiten erneut aus.

Dein Glossar aufbauen — was hinzufügen

Für ein typisches Projekt sortiere nach Wirkung:

• Besetzungsliste zuerst. Jede benannte Figur — zieh sie aus einem Wiki, VNDB oder dem eigenen Credits-Bildschirm des Spiels. Das allein beseitigt ~80 % des Driftens bei langen Spielen.
• Orte als Zweites. Städte, Dungeons, Regionen, Königreiche — besonders Kanji mit mehr als einer plausiblen Romanisierung.
• Signatur-Angriffe / -Fertigkeiten als Drittes. Boss-Moves, wiederkehrende Zauber, Spezialangriffsnamen — wichtig für RPGs und kampflastige VNs.
• Weltspezifische Terminologie als Viertes. Erfundene Wörter für Rassen, Klassen, Artefakte, Währung.

Was nicht hinzufügen: gängige Wörter. 剣 → sword lädt zu falschen Treffern ein — es fixiert jede Zusammensetzung, die 剣 enthält (魔剣, 聖剣, 剣士), die der Anbieter für sich genommen fein wiedergegeben hätte. Einträge sind wörtliche, groß-/kleinschreibungssensitive Teilstring-Übereinstimmungen, halte sie also lang genug, um für den Eigennamen, den du fixierst, eindeutig zu sein.

CSV-Import / -Export — Glossare teilen

Du übersetzt mit Mitarbeitern? Der Glossar-Tab in den Einstellungen hat CSV importieren- und CSV exportieren-Schaltflächen, die deine Einträge über eine RFC-4180-Datei mit der Kopfzeile source,target,targetLang und einem Begriff pro Zeile hin- und herführen — z. B. 勇者,Hero,en und 勇者,Héroe,es. Die Kopfzeile ist erforderlich; Felder mit Kommas oder Anführungszeichen werden in doppelte Anführungszeichen gewickelt (eingebettete Anführungszeichen verdoppelt), und der Import liest UTF-8 mit optionalem BOM (Excels Standard). Leere Zeilen und Zeilen mit nicht unterstütztem targetLang werden mit einem Grund pro Zeile übersprungen.

Der Import bietet einen Merge-Modus (die CSV-Zeilen obendrauf hinzufügen, nach Quelle + Sprache deduplizieren, CSV gewinnt bei Konflikt) oder einen Replace-Modus (Bestehendes löschen und nur die CSV nutzen). Merge ist der richtige Standard für Mitarbeiter, die ein Teilglossar teilen; Replace ist richtig zum Wiederherstellen eines Backups.

Aktuelle Einschränkungen

• Nur wörtliche Teilstring-Übereinstimmungen. Kein Regex, keine Wildcards — um sowohl 勇者よ als auch 勇者だ zu fixieren, füge zwei Einträge hinzu.
• Eine Zielsprache pro Eintrag. Eine Zeile ist an eine Ausgabesprache gebunden, sodass „勇者 → Hero (en) + Héroe (es) + Held (de)“ drei Zeilen sind. Das CSV-Format unterstützt das von Natur aus.
• Nur bezahlte Stufen (Supporter und höher). Die kostenlose Stufe zeigt die Glossar-Karte, aber Einträge wirken sich nicht auf Übersetzungsläufe aus; der Entdeckungsdialog verweist auf Patreon.

Zum Abschluss

Von jedem Qualitätshebel in der maschinellen Übersetzung hat das Glossar das höchste Verhältnis von Aufwand zu Wirkung — zehn Minuten Aufbau sparen Stunden Handkorrektur inkonsistenter Namen nachgelagert. Beginne mit der Besetzungsliste, liefere einen ersten Durchgang aus und ergänze Begriffe, während du das Ergebnis liest und Driften bemerkst.

Kombiniere es mit einem Anbieter, der Ton gut meistert (Anthropic Claude ist mein Standard für VNs) und dem KI-Refiner, und deine Ausgabe ist bereits über „lesbare maschinelle Übersetzung“ hinaus und in „könnte als Fan-Übersetzung mit leichter Handbearbeitung ausgeliefert werden“.

Lade RuneTranslate herunter, um das Glossar an einem echten Projekt auszuprobieren. Es ist eine Supporter-($3/mo)-Funktion; die kostenlose Stufe bleibt für Engines und Anbieter voll freigeschaltet.