AI-доработчик перевода — вторая вычитка в контексте

Машинный перевод фиксируется на первом правдоподобном прочтении каждой строки. На лёгкой строке это нормально. На трудной — с опущенным подлежащим, идиомой, каламбуром, строкой, чей смысл висит на предыдущей — эта первая догадка выходит жёсткой, буквальной или просто неверной, и вы обычно не замечаете этого, пока не читаете её в игре часами позже.

AI-доработчик перевода — это второй проход, который ловит такое. После того как ваш прогон перевода завершается, LLM перечитывает каждую переведённую строку рядом с оригинальным японским и соседними строками, затем переписывает её — исправляя ошибки перевода, сглаживая буквальные формулировки, подгоняя тон, держа терминологию консистентной внутри сцены. Это отдельный, необязательный проход, не часть прогона перевода, и он бесплатен на каждом тарифе.

Что делает AI-доработчик перевода

Это не перевод с нуля. Для каждой строки доработчику передаются три вещи:

• Источник — оригинальный японский, как ориентир того, что строка должна означать.
• Текущий перевод — вывод первого прохода, который доработчик улучшает.
• Соседние строки — остальная часть пакета. Поскольку строки обрабатываются в порядке извлечения, пакет — это непрерывный отрезок текста (обычно одна сцена или файл), так что модель бесплатно получает пару десятков соседних строк контекста.

Этот контекст — весь смысл. С ним доработчик разрешает то, что провайдер построчно не может: опущенные подлежащие (японский опускает, кто действует; соседи часто это раскрывают), неоднозначные ссылки (на что указывает それ, вопрос против восклицания), тон и регистр (непринуждённая строка, переданная жёстким формальным английским), буквальные идиомы и звукоподражания и дрейф терминологии внутри сцены.

Это отдельный проход — вы его запускаете

Доработчик не работает во время перевода, и нет запроса, когда прогон стартует. Перевод идёт отдельно и быстро, так что вы можете экспортировать и начать играть сразу; доработка происходит потом, по требованию. Сначала включите функцию в Settings → Translation (по умолчанию она выключена). Затем есть два способа её запустить:

• Кнопка Refine. Кнопка на панели инструментов в редакторе. Нажмите её, открывается небольшой выбор — выберите любого настроенного LLM-провайдера и введите модель — и она дорабатывает каждую переведённую-но-недоработанную строку в проекте.
• Always refine. Отметьте «Always refine with this model» в этом выборе, и проход доработки стартует молча после каждого прогона перевода, используя вашу запомненную модель, без диалога. Выключите когда угодно в Settings.

Это best-effort. Строка уже была переведена до того, как доработчик её тронул, поэтому если вызов доработки не удаётся или вы отменяете, перевод первого прохода просто сохраняется — строка никогда не теряется из-за сбоя доработки. Выделенный индикатор прогресса доработчика и колонка «Refined Translation» отслеживают, что изменилось, а сводка прогона сообщает, сколько строк улучшилось. (Повторный перевод доработанной строки отбрасывает её доработку, поэтому RuneTranslate спрашивает перед тем, как втянуть доработанные строки в новый прогон перевода.)

Выберите любой LLM, введите модель

Доработке нужна управляемая инструкциями модель, поэтому она работает на LLM-провайдере: OpenAI, Anthropic, DeepSeek, OpenAI-совместимом эндпоинте (OpenRouter, NanoGPT и им подобных) или локальной модели через Ollama / LM Studio. Вы выбираете провайдера и вводите точное имя модели — gpt-4o, модель claude-, id локальной модели, что угодно, на что у вас есть ключ. Быстрые статистические провайдеры (Google, DeepL) отличны для первого прохода, но не могут дорабатывать — они не принимают инструкции.

Умная по цене комбинация: дешёвый первый проход, умная доработка

Доработчик в лучшей форме как вторая половина стратегии из двух провайдеров. Запустите первый проход на бесплатном Google или DeepL, затем доработайте с Claude, GPT-4o или DeepSeek. В итоге вы получаете вывод качества LLM, но платите только за один проход LLM — бесплатный проход сделал основную тяжёлую работу, а LLM просто вычитывает сверху. Доработка тем же LLM, которым вы переводили, тоже помогает (у прохода доработки полный контекст пакета и явная инструкция «улучши это», которой не было у первого прохода), но она примерно удваивает ваш расход токенов, поэтому берегите это для проектов, где важна каждая строка. В любом случае глоссарий держит имена консистентными на обоих проходах.

Он бесплатен для всех

Память переводов, маршрутизация провайдеров и глоссарий — функции Supporter. Доработчик — нет. Он работает целиком на вашем собственном ключе API — или вашей локальной модели — поэтому нам ничего не стоит его предлагать, и каждый тариф его получает, включая бесплатный. Единственное, за что вы платите, — токены вашего провайдера.

Настройте промпт доработчика

У доработчика свой промпт, отдельный от промпта перевода, в Settings → Translation. По умолчанию он уже говорит модели улучшать естественность и точность, сохранять каждый плейсхолдер и тег, держать устоявшуюся терминологию и никогда не выводить японский. Переопределите его, чтобы навязать свой стиль — регистр, как обращаться с гоноративами, рейтинг контента, целевую аудиторию.

Маскируется и восстанавливается только текущий перевод, поэтому ваши теги движка (управляющие коды RPG Maker, теги KAG, интерполяции Ren’Py) и любые закреплённые термины глоссария переживают круговой обход доработки нетронутыми. Модель просто видит те же непрозрачные плейсхолдеры в стиле [[T0]], что и первый проход.

Чего он не тронет

• Строки, которые вы отредактировали вручную. Как только вы редактируете перевод сами, это ваша формулировка — доработчик оставляет её в покое и переделывает только свежемашинно-переведённые строки (включая те, что поданы из вашей памяти переводов).
• Плейсхолдеры и теги движка. Они маскируются сквозь проход доработки ровно как в обычном переводе, поэтому управляющие коды, текст руби и интерполяции возвращаются целыми.
• Неудавшиеся строки. Доработчик улучшает существующий перевод; он не самостоятельный переводчик. Строка, что провалила первый проход (например, провайдер вернул японский без изменений), волшебно не исправляется — смените провайдера и перезапустите эти.

Как им пользоваться

1. Переведите как обычно и выберите провайдера первого прохода (бесплатный Google / DeepL — отличный выбор здесь).
2. Включите доработчик в Settings → Translation (один раз), затем нажмите Refine в редакторе, выберите LLM-провайдера и введите модель. Отметьте always refine, чтобы авто-запускать его после каждого прогона перевода.
3. Следите за индикатором прогресса доработчика и колонкой «Refined Translation»; сводка прогона показывает, сколько строк доработчик улучшил.
4. Хотите конкретный стиль? Отредактируйте промпт доработчика в Settings → Translation и запустите Refine снова.

Подводим итог

Машинный перевод первого прохода доводит вас до «читаемого». AI-доработчик перевода — самый дешёвый способ пройти дальше — вторая модель, читающая каждую строку в контексте относительно оригинала, исправляющая то, что близорукий первый проход делает неверно. Сочетайте его с дешёвым провайдером первого прохода и сильной моделью доработки и глоссарием для имён, и ваш вывод попадает прямиком на территорию «отправить как фан-перевод с лёгкой ручной правкой».

Скачайте RuneTranslate и попробуйте доработчик на реальном проекте — он бесплатен на каждом тарифе, на вашем собственном ключе API или локальной модели.